Servicios gratuitos para pacientes y familiares
Tratamientos personalizados para cáncer de ovario a partir de modelos del tumor in-vitro generados a partir de muestras de pacientes
Actualmente, el cáncer de ovario sigue teniendo difícil tratamiento, en parte por la falta de estrategias para prevenir la recaída. El tratamiento mediante inhibidores PARP (PARPi) incrementa la supervivencia de las pacientes con ciertas características genéticas, pero sigue siendo necesaria una mejor identificación de las pacientes susceptibles de beneficiarse del tratamiento con PARPi para, de este modo, personalizar más las terapias. En este proyecto, pretendemos encontrar biomarcadores específicos que determinen la susceptibilidad de las pacientes a responder al tratamiento. Lo haremos a partir de modelos in-vitro derivados de muestras tumorales de las pacientes. Se medirán los niveles de proteínas y la expresión de los genes con técnicas de alto rendimiento que permitan realizar un amplio estudio de posibles genes y/o proteínas candidatos a discriminar mejor entre las pacientes que presentan respuesta satisfactoria ante PARPi y las que no. Se validarán experimentalmente los biomarcadores identificados mediante técnicas estadísticas en otras cohortes de pacientes. Además, en colaboración con organizaciones de pacientes, se diseñarán nuevos protocolos para mejorar la comunicación con las pacientes de acuerdo con sus perfiles psicológicos y así poder mejorar su bienestar.