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Mejoras en la eficiencia de la resonancia magnética con inteligencia artificial para el estudio del cáncer
Mejoras en la eficiencia de la resonancia magnética con inteligencia artificial para el estudio del cáncer
En el diagnóstico mediante resonancia magnética, el radiólogo examina visualmente las imágenes y basándose en sus conocimientos y experiencias previas formula un diagnóstico. Esto puede provocar problemas de subjetividad en el diagnóstico. Para ello surge la imagen de resonancia magnética cuantitativa, que se basa en el hecho de que la intensidad de la imagen depende de ciertos parámetros objetivos que describen el estado de los tejidos biológicos.
Estos parámetros han resultado ser excelentes indicadores del estado, evolución y respuesta al tratamiento de los tumores. El inconveniente para su uso es la larga duración de las pruebas necesarias para poder obtener estos parámetros. Este hecho limita su utilización actual en el día a día de los hospitales, ya que implicaría una pérdida de eficiencia en el sistema de salud así como importante molestias para los pacientes.
El objetivo de este proyecto es obtener estos parámetros a partir de imágenes obtenidas con pruebas comunes de resonancia magnética. Para ellos se propone utilizar nuevas técnicas de inteligencia artificial que han ofrecido resultados sorprendentes en numerosas áreas y aplicaciones. Esto permitiría resolver así los principales problemas que tienen las técnicas propuestas hasta ahora, facilitando la rápida implantación de la imagen de resonancia magnética cuantitativa en el sistema de salud.
Resultados destacados: