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Descubren un nuevo indicador para predecir la eficacia de la inmunoterapia en pacientes de glioblastoma
Dentro de los tumores cerebrales primarios, los glioblastomas son los más frecuentes en adultos. Su tasa de supervivencia es muy baja debido a la falta de tratamientos efectivos, lo que hace necesaria la investigación en este campo. La inmunoterapia está dando buenos resultados para el tratamiento de otros cánceres, sin embargo, solo parece ser eficaz en un pequeño grupo de pacientes de glioblastoma. Poder identificar a estas personas es importante para optimizar el tratamiento y mejorar las perspectivas ante esta enfermedad. En este contexto, una investigación apoyada por la Asociación Española Contra el Cáncer ha descubierto un indicador (biomarcador) para predecir en qué pacientes de glioblastoma sería efectivo el tratamiento de inmunoterapia, en concreto la inmunoterapia con inhibidores de punto de control. La investigación ha sido liderada por la Dra. Pilar Sánchez Gómez, de la Unidad Funcional de Investigación en Enfermedades Crónicas (UFIEC) del ISCIII.
La inmunoterapia se basa en utilizar el propio sistema inmunitario del paciente, que es modificado para reconocer y atacar al tumor. Se sabe que el microambiente que rodea al tumor y el estado del sistema inmunitario del paciente influye en el funcionamiento del tratamiento de inmunoterapia. Por ese motivo, este equipo de investigadores se centró en estudiar el gen NKG2C, que tiene un papel importante regulando la acción del sistema inmunitario, para comprobar si afectaba al funcionamiento de la inmunoterapia. Utilizando modelos animales y muestras de pacientes, confirmaron en los casos de glioblastoma con mayor activación del gen NKG2C, el tratamiento de inmunoterapia con inhibidores de punto de control tenía una mayor acción antitumoral. Por tanto, este resultado abre la puerta a utilizar NKG2C como indicador para predecir la eficacia de la inmunoterapia y podría ayudar en un futuro para ayudar a seleccionar el tratamiento más adecuado en cada paciente, avanzando hacia una medicina personalizada.
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24/09/2024